Penuaian Hari Esok: Menerima Kemajuan Mampan dan Teknologi dalam Pertanian

Teknologi pertanian hari ini menggunakan pelbagai teknologi yang dahulunya hanya impian sahaja.

Pertanian telah menjadi teras kepada tamadun manusia sejak penubuhannya, menyediakan rezeki, membentuk masyarakat, dan memacu pembangunan ekonomi. Semasa kita melihat masa depan, pertanian bersedia untuk transformasi, dengan kemajuan dalam teknologi, kemampanan dan amalan inovatif yang menjanjikan untuk merevolusikan cara kita menghasilkan makanan. Dalam catatan blog ini, kami akan meneroka trend dan kejayaan menarik yang akan membentuk pertanian masa depan. Daripada pertanian berketepatan dan taman menegak kepada amalan mampan dan kemajuan bioteknologi, kami menyelidiki potensi perkembangan ini untuk meningkatkan produktiviti, mengurangkan kesan alam sekitar dan mencipta sistem makanan yang berdaya tahan dan inklusif. Sertai kami dalam perjalanan ini sambil kami membayangkan masa depan pertanian dan implikasinya yang mendalam kepada masyarakat di seluruh dunia.

 
Sejarah pencapaian manusia di dalam bidang pertanian
 
Sejarah manusia telah menyaksikan beberapa pencapaian luar biasa dalam bidang pertanian yang banyak mempengaruhi pembangunan dan kemakmuran tamadun. Berikut adalah beberapa pencapaian yang paling ketara:
 
1. Pembangunan Pertanian: Peralihan daripada memburu dan mengumpul kepada komuniti petani yang menetap adalah salah satu pencapaian paling penting dalam sejarah manusia. Peralihan ini berlaku sekitar 10,000 SM dan meletakkan asas untuk pengeluaran makanan yang stabil.
 
2. Domestikasi Tanaman: Penjinakkan tumbuhan, seperti gandum, beras, jagung (jagung), dan kentang, merevolusikan amalan pertanian. Penanaman tanaman ini menyediakan bekalan makanan yang stabil dan membolehkan pertumbuhan populasi manusia.
 
3. Domestikasi Haiwan: Penjinakkan haiwan, seperti lembu, biri-biri, dan kambing, membawa perubahan ketara dalam pertanian. Ia membolehkan manusia menggunakan haiwan untuk pelbagai tujuan, termasuk pertanian, pengangkutan, dan pengeluaran makanan.
 
4. Pembangunan Sistem Pengairan: Pembinaan sistem pengairan, seperti terusan dan benteng, membolehkan manusia mengawal bekalan air dan meningkatkan produktiviti pertanian. Tamadun purba seperti di Mesopotamia, Mesir, dan Lembah Indus membangunkan kaedah pengairan yang canggih.

Sistem pengairan Arequipa, Peru, merupakan pencapaian teknologi pengairan purba yang mengagumkan. 

 
5. Pusingan Tanaman: Amalan penggiliran tanaman, yang diperkenalkan oleh tamadun seperti Rom dan Cina, melibatkan penanaman tanaman yang berbeza mengikut urutan selama beberapa musim. Ia membantu menambah nutrien tanah, mengurangkan perosak dan penyakit, dan meningkatkan hasil tanaman keseluruhan.
 
6. Revolusi Hijau: Revolusi Hijau, yang dimulakan pada pertengahan abad ke-20, melibatkan pembangunan dan penyebaran varieti tanaman yang menghasilkan hasil tinggi, bersama-sama dengan teknik pertanian moden. Revolusi ini membawa kepada peningkatan ketara dalam pengeluaran tanaman dan memainkan peranan penting dalam mengurangkan kelaparan di banyak bahagian dunia.
 
7. Kejuruteraan Genetik dan Bioteknologi: Kemunculan kejuruteraan genetik dan bioteknologi dalam pertanian membawa kemajuan yang ketara. Teknologi ini telah memudahkan pembangunan organisma diubah suai secara genetik (GMO) dengan ciri-ciri yang dipertingkatkan seperti ketahanan penyakit, hasil yang lebih tinggi dan kandungan pemakanan yang lebih baik.

Sistem pengairan purba Anuradhapura, Sri Lanka juga merupakan faktor penting dalam pembangunan bandar purba ini.

 
8. Pertanian Berketepatan: Pertanian ketepatan menggunakan teknologi seperti imejan satelit, GPS dan penderia untuk mengoptimumkan pengurusan tanaman. Ia membolehkan petani memantau dan mengurus ladang mereka dengan lebih cekap, menyebabkan pembaziran sumber berkurangan dan hasil tanaman yang lebih baik.
 
9. Pertanian Mampan: Penekanan yang semakin meningkat terhadap amalan pertanian mampan bertujuan untuk meminimumkan kesan alam sekitar pertanian sambil memastikan produktiviti jangka panjang. Teknik seperti pertanian organik, agroforestry dan pengurusan perosak bersepadu menggalakkan keseimbangan ekologi dan pemuliharaan sumber.
 
10. Pertanian Menegak dan Hidroponik: Pertanian menegak melibatkan penanaman tanaman dalam lapisan bertindan, selalunya dalam persekitaran dalaman terkawal, menggunakan cahaya buatan dan larutan nutrien. Hidroponik ialah teknik pertanian tanpa tanah yang menggunakan larutan air yang kaya dengan nutrien. Kedua-dua kaedah ini menawarkan penggunaan tanah dan sumber yang cekap serta berpotensi untuk meningkatkan pengeluaran makanan di kawasan bandar.
 
Pencapaian ini telah memainkan peranan penting dalam membentuk tamadun manusia, memastikan keselamatan makanan, dan memacu kemajuan dalam amalan pertanian.
 
Garis masa catatan kemajuan manusia dalam pertanian dari abad yang lepas

Penggunaan mesin membolehkan pembukaan ladang dengan keluasan yang tidak dapat diusahakan dengan kaedah tradisional.

 
Walaupun sejarah kemajuan pertanian manusia melalui usia ribuan tahun, dalam pertanian moden pembangunan teknologi pada abad lepas memainkan peranan yang sangat penting, maka dengan ini kami ingin mengetengahkan pembangunan ini untuk menjadi tatapan para pembaca. Berikut ialah kronologi beberapa teknologi pertanian penting dan kemajuan dari abad yang lalu:
 
1. Traktor (akhir 1800-an, awal 1900-an): Pengenalan traktor merevolusikan pertanian, menggantikan bajak tradisional yang ditarik haiwan dan meningkatkan kecekapan dalam kerja lapangan.
 
2. Benih Hibrid (1920-an-1930-an): Benih hibrid, yang dihasilkan melalui pendebungaan silang dua jenis tumbuhan berbeza, telah dibangunkan, membawa kepada hasil tanaman yang lebih tinggi dan ketahanan penyakit yang lebih baik.
 
3. Baja Sintetik (pertengahan abad ke-20): Penggunaan meluas baja sintetik, seperti sebatian berasaskan nitrogen, fosforus dan kalium, meningkatkan produktiviti tanaman dengan menyediakan nutrien penting kepada tumbuhan.
 
4. Racun Perosak dan Racun Herbisida (pertengahan abad ke-20): Sebatian kimia seperti DDT dan racun herba seperti glifosat (Roundup) telah diperkenalkan, membantu dalam kawalan perosak dan rumpai. Walau bagaimanapun, kesan alam sekitar dan kebimbangan kesihatan yang dikaitkan dengan beberapa racun perosak telah membawa kepada peningkatan peraturan dan pembangunan alternatif yang lebih mampan.

Teknologi seperti kultur tisu membolehkan tanaman yang seragam dengan kualiti hasil tanaman yang lebih baik dihasilkan.

5. Mekanisasi dan Automasi (pertengahan abad ke-20): Kemajuan dalam mesin dan automasi, termasuk penuai gabungan, pembenih dan sistem pengairan, mengurangkan keperluan buruh dan meningkatkan kecekapan dalam pelbagai operasi pertanian.
 
6. Kejuruteraan Genetik dan Organisma Ubahsuai Genetik (GMO) (1980-an-sekarang): Teknik kejuruteraan genetik membolehkan saintis mengubah suai susunan genetik tumbuhan, memperkenalkan ciri-ciri yang diingini seperti rintangan penyakit, toleransi racun herba dan kandungan nutrisi yang lebih baik. Teknologi ini membawa kepada pembangunan dan pengkomersilan tanaman yang diubah suai secara genetik.
 
7. Pertanian Ketepatan (1990-an-kini): Teknologi pertanian ketepatan, termasuk Sistem Penentududukan Global (GPS), Sistem Maklumat Geografi (GIS), dan penderiaan jauh, membolehkan petani mengoptimumkan pengurusan ladang, mengurangkan pembaziran sumber dan meningkatkan hasil tanaman.
 
8. Pertanian Persekitaran Terkawal (CEA) (2000-an-sekarang): Konsep menanam tanaman dalam persekitaran terkawal, seperti rumah hijau dan ladang menegak, menggunakan pencahayaan buatan, kawalan suhu dan hidroponik, mendapat perhatian. Pendekatan ini menyediakan penanaman sepanjang tahun, mengurangkan pergantungan pada keadaan cuaca, dan meningkatkan kecekapan sumber.

Controlled Environment Agriculture (CEA), merupakan antara kaedah tanaman yang semakin membangun dengan kaedah yang lebih efisyen.

9. Analitis Data dan Perisian Pengurusan Ladang (2000-an-kini): Penyepaduan analisis data, peranti IoT dan perisian pengurusan ladang telah membolehkan petani mengumpul dan menganalisis data masa nyata tentang cuaca, keadaan tanah, pertumbuhan tanaman dan prestasi jentera . Maklumat ini membolehkan membuat keputusan termaklum dan pengurusan ladang yang dioptimumkan.
 
10. Amalan Pertanian Lestari (2000-an-kini): Peningkatan kesedaran tentang kebimbangan alam sekitar dan keperluan untuk pengeluaran makanan yang mampan telah membawa kepada penggunaan amalan seperti pertanian organik, agroekologi, penanaman tanah pemuliharaan, dan pengurusan perosak bersepadu. Pendekatan ini mengutamakan penjagaan alam sekitar, pemuliharaan biodiversiti, dan kecekapan sumber.
 
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pembangunan dan penggunaan teknologi ini telah berlaku pada kadar yang berbeza dan di pelbagai wilayah di seluruh dunia, bergantung pada faktor seperti amalan pertanian, infrastruktur dan keadaan ekonomi.
 
Apakah Pertanian Persekitaran Terkawal (Controlled Environment Agriculture - CEA) 

Anak benih tanaman yang semakin membesar dalam penanaman kaedah CEA.

Pertanian Alam Sekitar Terkawal (CEA) merujuk kepada amalan menanam tanaman dalam persekitaran terkawal, biasanya di dalam rumah atau di rumah hijau, di mana pelbagai faktor persekitaran seperti suhu, kelembapan, cahaya dan tahap CO2 boleh dikawal dengan tepat. CEA bertujuan untuk mengoptimumkan keadaan pertumbuhan dan menyediakan persekitaran yang stabil dan terkawal untuk tumbuhan sepanjang kitaran pertumbuhan mereka. Begini cara CEA membantu meningkatkan pengeluaran:
 
1. Penanaman Sepanjang Tahun: CEA membenarkan penanaman tanaman sepanjang tahun, bebas daripada variasi bermusim dan keadaan cuaca buruk. Dengan menyediakan persekitaran terkawal, tanaman boleh ditanam secara konsisten tanpa tertakluk kepada turun naik iklim semula jadi, membolehkan penuaian berganda setiap tahun dan meningkatkan pengeluaran keseluruhan.
 
2. Kualiti dan Keseragaman Tanaman yang Dipertingkat: CEA menyediakan kawalan yang tepat ke atas faktor persekitaran, seperti suhu, keamatan cahaya, dan penghantaran nutrien, menghasilkan kualiti dan keseragaman tanaman yang lebih baik. Dengan mengekalkan keadaan optimum, CEA boleh menghasilkan tanaman dengan ciri yang diingini, seperti rasa, warna, tekstur dan kandungan nutrisi yang lebih baik.
 
3. Peningkatan Hasil Tanaman: Dalam persekitaran terkawal, tanaman boleh ditanam pada ketumpatan yang lebih tinggi, menjadikan penggunaan ruang yang ada dengan cekap. Selain itu, CEA membolehkan penggunaan sumber seperti air dan nutrien secara optimum, meminimumkan pembaziran. Faktor-faktor ini menyumbang kepada hasil tanaman yang lebih tinggi bagi setiap unit kawasan berbanding pertanian tradisional di kawasan terbuka.

Dalam kaedah CEA, penggunaan teknologi terkini digunakan dalam mengoptimumkan kaedah penanaman dan pemantauan.

4. Perlindungan daripada Perosak dan Penyakit: Persekitaran tertutup di CEA, seperti rumah hijau, menyediakan halangan fizikal yang membantu menghalang perosak dan penyakit daripada menjejaskan tanaman. Ini mengurangkan keperluan untuk racun perosak kimia dan membolehkan penanaman tanaman dengan kerugian berkaitan perosak yang lebih sedikit. Tambahan pula, CEA boleh menggabungkan strategi pengurusan perosak bersepadu yang bergantung pada kawalan biologi dan serangga yang bermanfaat, seterusnya meminimumkan penggunaan input kimia.
 
5. Penggunaan Sumber yang Cekap: CEA membolehkan kawalan tepat ke atas input sumber seperti air dan baja. Teknik seperti hidroponik dan aeroponik, yang biasa digunakan dalam CEA, membolehkan penghantaran nutrien yang tepat terus ke akar tumbuhan, menghasilkan pengambilan nutrien yang cekap. Penggunaan air juga boleh dioptimumkan melalui kaedah seperti sistem pengairan peredaran semula, mengurangkan sisa air berbanding amalan pertanian konvensional.
 
6. Mengurangkan Kesan Alam Sekitar: CEA boleh mengurangkan kesan alam sekitar yang berkaitan dengan pertanian dengan ketara. Dengan menyediakan persekitaran tertutup dan terkawal, CEA meminimumkan larian nutrien, hakisan tanah dan hanyutan racun perosak. Selain itu, keupayaan untuk menanam tanaman lebih dekat dengan pusat bandar mengurangkan jejak karbon yang dikaitkan dengan pengangkutan dan penyimpanan.
 
7. Kepelbagaian Tanaman: CEA menawarkan fleksibiliti untuk menanam pelbagai jenis tanaman yang mungkin tidak sesuai untuk iklim tempatan atau kaedah pertanian tradisional. Kepelbagaian ini boleh merangkumi tanaman khusus atau bernilai tinggi yang mendapat permintaan dalam pasaran tertentu, menyediakan peluang ekonomi untuk petani dan mengembangkan kepelbagaian tanaman yang tersedia untuk pengguna.

Pengumpulan data merupakan faktor penting dalam kaedah CEA bagi meningkatkan lagi mutu pengeluaran hasil tanaman.

Walaupun CEA menawarkan banyak kelebihan, adalah penting untuk mempertimbangkan kos pelaburan awal, keperluan tenaga, dan kepakaran teknikal yang diperlukan untuk mengendalikan dan mengekalkan persekitaran terkawal. Walau bagaimanapun, kemajuan dalam teknologi CEA dan minat yang semakin meningkat dalam makanan yang mampan dan sumber tempatan telah menyumbang kepada populariti dan penerimaan yang semakin meningkat dalam beberapa tahun kebelakangan ini.
 
Apakah bentuk pertanian akan datang dan bagaimanakah ia akan membantu masyarakat?
 
Masa depan pertanian mempunyai potensi besar untuk mengubah cara kita menghasilkan makanan dan kesannya kepada masyarakat. Beberapa trend dan kemajuan utama mungkin membentuk pertanian pada tahun-tahun akan datang, menawarkan faedah kepada pengeluar dan pengguna.
 
Satu trend utama ialah penyepaduan berterusan teknologi digital dan pendekatan dipacu data ke dalam amalan pertanian. Pertanian ketepatan akan menjadi lebih berleluasa, dengan petani menggunakan data masa nyata, imejan satelit dan peranti IoT untuk mengoptimumkan pengurusan tanaman, mengurangkan pembaziran sumber dan meningkatkan produktiviti. Ini akan membolehkan petani membuat keputusan yang lebih termaklum, yang membawa kepada peningkatan hasil tanaman, kecekapan sumber dan daya maju ekonomi.

Industri pertanian akan terus menjadi industri yang penting dalam menghasilkan makanan yang berkualiti dan memenuhi keperluan penduduk dunia.

Pertanian lestari juga akan mendapat perhatian yang lebih. Tumpuan akan diberikan kepada mengamalkan amalan mesra alam yang meminimumkan penggunaan input sintetik, menggalakkan kepelbagaian biologi dan melindungi sumber semula jadi. Pertanian organik, agroekologi dan pertanian regeneratif akan menjadi lebih arus perdana, memastikan kesihatan jangka panjang ekosistem sambil menyediakan makanan yang berkhasiat dan selamat. Amalan ini akan membantu mengurangkan kesan alam sekitar pertanian, mengurangkan pelepasan gas rumah hijau, dan menggalakkan kesihatan tanah dan pemuliharaan air.
 
Kemajuan dalam bioteknologi dan kejuruteraan genetik akan terus membentuk pertanian. Para saintis akan membangunkan tanaman yang diubah suai secara genetik dengan ciri-ciri yang lebih baik seperti toleransi kemarau, rintangan penyakit dan kandungan nutrisi yang dipertingkatkan. Tanaman ini akan membantu menangani cabaran keselamatan makanan, menyesuaikan diri dengan perubahan iklim, dan menyediakan pemakanan yang lebih baik kepada populasi. Walau bagaimanapun, penggunaan bioteknologi yang bertanggungjawab dan beretika adalah penting untuk menangani kebimbangan yang berkaitan dengan keselamatan, kepelbagaian biologi dan penerimaan pengguna.
 
Pertanian menegak dan pertanian persekitaran terkawal (CEA) akan berkembang, terutamanya di kawasan bandar yang kekurangan tanah. Dengan kemajuan dalam pencahayaan LED, hidroponik dan automasi, ladang menegak akan mampu menghasilkan tanaman berkualiti tinggi dalam bangunan berbilang tingkat, menggunakan ruang menegak dengan cekap. CEA akan memastikan penanaman sepanjang tahun, penggunaan air yang dikurangkan, dan kesan alam sekitar yang minimum, menjadikannya penyelesaian yang mampan untuk pengeluaran makanan tempatan, daya tahan bandar dan keselamatan makanan yang lebih baik.

Adalah penting bagi industri pertanian juga terus inovatif dalam menghasilkan mutu pengeluaran yang berkualiti dan menjamin pengguna mampu mendapat bekalan makanan pada harga yang berpatutan. 

Pendekatan kolaboratif akan memainkan peranan penting dalam masa depan pertanian. Petani, saintis, penggubal dasar dan pengguna akan bekerjasama untuk mewujudkan sistem makanan yang lebih saling berkaitan dan inklusif. Inisiatif yang menggalakkan latihan petani, perkongsian pengetahuan dan pembinaan kapasiti akan meningkatkan amalan pertanian di seluruh dunia, terutamanya di wilayah membangun. Selain itu, pengguna akan menjadi lebih terlibat dalam menyokong makanan yang mampan dan sumber tempatan, memacu permintaan untuk ketelusan, kebolehkesanan dan amalan perdagangan yang adil.
 
Ringkasnya, pertanian masa depan akan dicirikan oleh penyepaduan teknologi digital, amalan mampan, kemajuan bioteknologi dan kaedah pengeluaran inovatif seperti pertanian menegak. Perkembangan ini akan meningkatkan produktiviti, mengurangkan kesan alam sekitar, memastikan keselamatan makanan, dan menggalakkan masyarakat yang berdaya tahan dan inklusif. Dengan memanfaatkan potensi pertanian dan menerima pendekatan holistik, kita boleh membuka jalan untuk masa depan di mana makanan berkhasiat boleh diakses oleh semua sambil memelihara planet ini untuk generasi akan datang.
 
 
 
 
 

Meningkatkan Kemampanan dan Kecekapan: Bagaimana Pertanian Dalaman Membentuk Semula Pertanian

Pertanian dalaman di dalam rumah hijau (greenhouse), merupakan teknologi pertanian yang semakin penting. 

Teknologi rumah hijau telah lama berada di barisan hadapan dalam kemajuan amalan pertanian, dan pengaruhnya terus membentuk evolusi pertanian dalaman. Dengan keupayaannya untuk mencipta persekitaran terkawal untuk pertumbuhan tumbuhan, teknologi rumah hijau telah merevolusikan kaedah pertanian tradisional dan membuka jalan untuk pendekatan inovatif seperti pertanian menegak dan pertanian persekitaran terkawal. Dengan memanfaatkan kuasa teknologi, rumah hijau menawarkan pelbagai ciri yang telah mendorong pertanian ke era baharu.

Salah satu faedah utama teknologi rumah hijau ialah keupayaan untuk mengekalkan kawalan yang tepat terhadap keadaan persekitaran. Suhu, kelembapan, keamatan cahaya dan tahap nutrien boleh dikawal dengan teliti, memastikan keadaan pertumbuhan yang optimum tanpa mengira faktor luaran. Tahap kawalan ini membolehkan penanaman sepanjang tahun, menghapuskan pergantungan pada variasi bermusim, dan meningkatkan hasil tanaman dengan ketara. Dengan menyediakan persekitaran yang stabil, rumah hijau mengurangkan risiko yang berkaitan dengan kejadian cuaca ekstrem, perosak dan penyakit, menawarkan bekalan makanan yang boleh dipercayai dan konsisten.

Selain itu, integrasi teknologi canggih telah mendorong pertanian rumah hijau ke tahap yang lebih tinggi. Kemunculan sistem pencahayaan LED yang cekap tenaga telah merevolusikan pertanian dalaman dengan menawarkan spektrum pencahayaan yang disesuaikan dan kawalan tepat ke atas fotokala (photoperiods). Ini bermakna tumbuhan boleh menerima jumlah dan kualiti cahaya yang ideal pada setiap peringkat pertumbuhan, mengoptimumkan fotosintesis dan mempercepatkan kadar pertumbuhan. Pencahayaan LED juga membolehkan pertanian menegak, di mana tanaman disusun dalam berbilang lapisan, memaksimumkan penggunaan ruang dan pengeluaran setiap kaki persegi.

Pertanian dalaman menggunakan cahaya pada spektrum yang membantu meningkatkan kadar fotosintesis di mana ianya lebih menjimatkan.

Pengenalan kaedah penanaman tanpa tanah, seperti hidroponik dan aeroponik, menunjukkan lagi inovasi yang dipacu oleh teknologi rumah hijau. Dengan menghantar air atau kabus yang kaya dengan nutrien terus ke akar tumbuhan, teknik ini menjimatkan air, mencegah penyakit bawaan tanah dan meningkatkan kecekapan pengambilan nutrien. Selain itu, penyepaduan automasi, robotik dan kecerdasan buatan telah menyelaraskan operasi pertanian. Robot boleh mengendalikan tugas intensif buruh, manakala penderia dan algoritma AI memantau dan mengoptimumkan keadaan persekitaran, kesihatan tanaman dan penggunaan sumber. Penyepaduan ini bukan sahaja meningkatkan kecekapan dan ketepatan tetapi juga membolehkan skalabiliti dan pengurangan kos yang berpotensi.

Faedah teknologi rumah hijau melangkaui peningkatan produktiviti. Dengan memudahkan pengeluaran makanan tempatan dan bandar, rumah hijau mengurangkan pergantungan pada pengangkutan jarak jauh, menghasilkan hasil yang lebih segar dan pelepasan karbon yang lebih rendah. Pertanian rumah hijau juga menggalakkan kemampanan dengan meminimumkan penggunaan air, penggunaan baja dan aplikasi racun perosak. Teknik seperti sistem gelung tertutup dan kitar semula air menyumbang kepada kecekapan sumber dan penjagaan alam sekitar.

Kesimpulannya, teknologi rumah hijau telah merevolusikan amalan pertanian, menawarkan kawalan tepat ke atas keadaan persekitaran, meningkatkan produktiviti, dan memudahkan kemunculan pendekatan inovatif seperti pertanian menegak dan pertanian persekitaran terkawal. Dengan memanfaatkan teknologi, rumah hijau telah menjadi tulang belakang pertanian dalaman, membolehkan penanaman sepanjang tahun, skalabiliti, dan pengeluaran makanan yang cekap sumber. Dalam masa kita bergerak ke arah sistem pertanian yang lebih mampan dan berdaya tahan, teknologi rumah hijau kekal di barisan hadapan dalam transformasi, menyediakan penyelesaian untuk menangani keselamatan makanan, kebimbangan alam sekitar dan permintaan yang semakin meningkat untuk hasil sumber tempatan.

Sejarah pembangunan teknologi rumah hijau

Rumah hijau moden mula dibina beberapa ratus tahun dahulu untuk membolehkan penanaman di musim sejuk.

Sejarah rumah hijau boleh dikesan kembali beribu-ribu tahun, dan mereka telah memainkan peranan penting dalam pembangunan pertanian dalaman. Berikut adalah gambaran ringkas tentang sejarah rumah hijau dan hubungannya dengan pertanian dalaman:

Zaman Purba: Bentuk rumah hijau terawal boleh ditemui dalam tamadun purba seperti Rom Purba dan Parsi. Struktur ini, yang dikenali sebagai rumah taman Rom dan jejambat Parsi, digunakan untuk melindungi tumbuhan daripada keadaan cuaca yang teruk dan memanjangkan musim tumbuh.

Abad ke-16: Rumah hijau gaya moden pertama, dikenali sebagai Orangerie, dibina di taman-taman Istana Versailles di Perancis. Ia digunakan terutamanya untuk menanam pokok sitrus semasa musim sejuk.

Abad ke-17: Pengenalan teknik pembuatan kaca, seperti penciptaan anak tetingkap kaca yang lebih besar dan lebih telus, membenarkan pembinaan rumah hijau yang lebih besar dan lebih cekap.

Antara rumah hijau terbesar dibina di Kew Gardens, England.

Abad ke-18: Revolusi Perindustrian membawa kemajuan dalam pengeluaran besi dan keluli, membolehkan pembinaan struktur rumah hijau yang lebih besar dan lebih rumit. Perkembangan ini memungkinkan untuk mengawal suhu dan kelembapan dengan lebih berkesan.

Abad ke-19: Perkembangan besi tuang dan kemudian besi tempa, bersama-sama dengan peningkatan ketersediaan kaca, membawa kepada pembinaan rumah hijau komersial berskala besar. Ini memudahkan pengeluaran besar-besaran bunga, buah-buahan, dan sayur-sayuran, terutamanya di Eropah.

Abad ke-20: Inovasi dalam sistem pemanasan, seperti wap dan air panas, meningkatkan lagi fungsi rumah hijau dan membenarkan untuk penanaman sepanjang tahun. Pengenalan sistem pengudaraan automatik, teknik teduhan, dan bahan penebat yang lebih baik turut meningkatkan kecekapan rumah hijau.

teknologi rumah hijau merupakan teknologi tanaman yang terus bekembang di negara-negara yang menghasilkan sumber pertanian.

Kemajuan dalam teknologi dan reka bentuk rumah hijau telah banyak mempengaruhi kemunculan dan perkembangan pertanian dalaman. Rumah hijau menyediakan persekitaran terkawal di mana suhu, kelembapan dan cahaya boleh dikawal, mewujudkan keadaan optimum untuk pertumbuhan tumbuhan. Rumah hijau menawarkan perlindungan daripada keadaan cuaca buruk, perosak dan penyakit, membolehkan penanaman sepanjang tahun dan meningkatkan hasil tanaman.

Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, prinsip pertanian rumah hijau telah digunakan untuk pertanian menegak dan lain-lain bentuk pertanian dalaman. Ladang menegak selalunya menggunakan struktur tertutup dengan pencahayaan buatan, sistem kawalan iklim, dan kaedah penanaman hidroponik atau aeroponik. Sistem ini bertujuan untuk memaksimumkan penggunaan ruang, mengoptimumkan kecekapan sumber, dan menyediakan keadaan pertumbuhan yang ideal untuk tumbuhan. Pengetahuan dan teknik yang diperoleh daripada pertanian rumah hijau tradisional telah memainkan peranan penting dalam membentuk dan memajukan bidang pertanian dalaman.

Garis masa pembangunan teknologi pertanian dalaman

Pertanian moden adalah di dalam bangunan yang dilengkapi sistem komputer yang canggih dan dikendalikan oleh juruteknik pakar dalam pelbagai bidang.

Pertanian dalaman, juga dikenali sebagai pertanian menegak atau pertanian persekitaran terkawal, mempunyai sejarah sejak beberapa dekad lalu. Berikut ialah garis masa yang menonjolkan beberapa peristiwa penting dan perkembangan dalam bidang ini:

1929: Konsep pertanian dalaman diperkenalkan oleh Profesor William Frederick Gericke di Universiti California, yang berjaya menanam tumbuhan secara hidroponik tanpa tanah.

1950-an-1960-an: NASA menjalankan penyelidikan mengenai sistem hidroponik untuk menyediakan makanan segar untuk angkasawan semasa misi angkasa lepas.

1999: Dickson Despommier, seorang profesor di Universiti Columbia, mempopularkan konsep pertanian menegak sebagai satu cara untuk menangani cabaran keselamatan makanan dan kemampanan. Beliau mencadangkan penggunaan bangunan bandar terbiar untuk pertanian dalaman berskala besar.

2000-an: Kemajuan dalam pencahayaan LED, sistem kawalan iklim dan teknologi automasi membuka jalan untuk kaedah pertanian dalaman yang lebih cekap dan produktif.

2006: Projek Ladang Menegak, yang dimulakan oleh Dr. Despommier, mendapat perhatian dan sokongan, merangsang minat selanjutnya dalam pertanian menegak.

2010: AeroFarms, sebuah syarikat pengkhususan dalam pertanian menegak, diasaskan. Mereka memberi tumpuan kepada menggunakan sistem aeroponik untuk menanam tanaman tanpa tanah dan dengan penggunaan air yang minimum.

2013: Persatuan Pertanian Menegak (AVF) ditubuhkan untuk mempromosikan dan menyokong pembangunan pertanian menegak di seluruh dunia.

2015: Plenty, sebuah syarikat pertanian menegak yang berpangkalan di San Francisco, diasaskan. Mereka memberi tumpuan kepada penggunaan hidroponik menegak untuk menanam pelbagai tanaman.

Penanaman menegak menggabungkan teknik rumah hijau dan teknologi-teknologi moden lain bagi meningkatkan pengeluaran bagi setiap kaki persegi luas kawasan tanaman.

2017: Ladang menegak automatik sepenuhnya pertama, Spread Co., mula beroperasi di Jepun. Ladang ini menggunakan sistem robotik untuk mengendalikan penanaman, penanaman dan penuaian.

2018: Bowery Farming, sebuah syarikat pertanian menegak, membuka ladang tertutup berskala komersial di New Jersey, Amerika Syarikat. Mereka menggunakan automasi lanjutan, pembelajaran mesin (machine learning) dan analisis data untuk mengoptimumkan pertumbuhan tanaman.

2020: Pandemik COVID-19 menyerlahkan kepentingan sistem pengeluaran makanan tempatan dan berdaya tahan, yang membawa kepada peningkatan minat dalam pertanian dalaman sebagai satu cara untuk memastikan bekalan makanan yang konsisten.

2021: Banyak syarikat dan syarikat pemula pertanian dalaman terus muncul di seluruh dunia, menggabungkan teknologi seperti AI, IoT dan robotik untuk meningkatkan kecekapan dan kemampanan.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa garis masa ini memberikan gambaran umum tentang perkembangan pertanian dalaman, dan kemajuan dan sumbangan tertentu mungkin berbeza-beza. Bidang ini masih berkembang, dan penyelidikan dan inovasi yang berterusan terus membentuk masa depan pertanian dalaman.

Ciri utama yang membezakan pertanian dalaman terkini daripada yang lain

Pertanian dalaman membolehkan pemantauan yang lebih terperinci kepada pertumbuhan tumbuh-tumbuhan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhannya.

Kemajuan terkini dalam pertanian dalaman telah membawa beberapa ciri utama yang membezakannya daripada kaedah pertanian tradisional dan bahkan lelaran pertanian dalaman yang lebih awal. Berikut adalah beberapa ciri utama yang membezakan amalan pertanian dalaman terkini:

1. Pertanian Menegak: Pertanian menegak melibatkan penanaman tanaman dalam lapisan bertindan atau menara menegak, memaksimumkan penggunaan ruang menegak. Pendekatan ini meningkatkan hasil tanaman setiap kaki persegi dengan ketara berbanding pertanian mendatar tradisional. Sistem pertanian menegak selalunya menggabungkan teknologi canggih seperti pencahayaan LED, hidroponik dan automasi untuk mewujudkan keadaan pertumbuhan yang optimum.

2. Persekitaran Terkawal: Pertanian dalaman menyediakan kawalan sepenuhnya ke atas faktor persekitaran seperti suhu, kelembapan, spektrum cahaya dan paras CO2. Parameter ini boleh dilaraskan dan dioptimumkan dengan tepat untuk memenuhi keperluan khusus tanaman yang berbeza, menghasilkan pertumbuhan yang dipercepatkan, hasil yang lebih tinggi dan kualiti yang konsisten.

3. Pencahayaan LED: Teknologi diod pemancar cahaya (LED) telah merevolusikan pertanian dalaman dengan menawarkan spektrum cahaya yang boleh disesuaikan dan penyelesaian pencahayaan yang cekap tenaga. Lampu LED boleh disesuaikan untuk menyediakan panjang gelombang tertentu yang sesuai untuk setiap peringkat pertumbuhan tumbuhan, meningkatkan fotosintesis dan mengurangkan penggunaan tenaga berbanding sistem pencahayaan tradisional.

Teknologi pertanian dalaman akan terus diperbaiki bagi mengoptimumkan pengeluaran dan kos pertanian.

4. Hidroponik dan Aeroponik: Sistem hidroponik dan aeroponik biasanya digunakan dalam pertanian dalaman moden. Hidroponik melibatkan penanaman tumbuhan dalam larutan air yang kaya dengan nutrien tanpa tanah, manakala aeroponik menggantung akar tumbuhan dalam persekitaran kabus. Kaedah penanaman tanpa tanah ini menawarkan kawalan yang tepat ke atas penghantaran nutrien, penggunaan air, dan membolehkan penyerapan nutrien tumbuhan yang lebih cekap, menghasilkan pertumbuhan yang lebih cepat dan hasil yang lebih tinggi.

5. Automasi dan Robotik: Sistem pertanian dalaman terkini sering menggunakan automasi dan robotik untuk menyelaraskan operasi. Sistem robotik boleh mengendalikan tugas seperti menanam, menuai dan memantau kesihatan tanaman. Sistem kawalan automatik mengawal selia parameter alam sekitar, penghantaran nutrien, dan pengairan, mengurangkan tenaga kerja manusia dan memastikan keadaan optimum untuk pertumbuhan tumbuhan.

6. Pendekatan Dipacu Data: Penternakan dalaman menggabungkan pengumpulan dan analisis data untuk mengoptimumkan pengeluaran tanaman. Sensor dan sistem pemantauan sentiasa menjejaki keadaan persekitaran, kesihatan tumbuhan dan parameter pertumbuhan. Data yang dikumpul dianalisis menggunakan algoritma pembelajaran mesin, membolehkan penanam membuat keputusan berdasarkan data dan memperhalusi amalan penanaman untuk prestasi tanaman dan pengurusan sumber yang lebih baik.

7. Kemampanan dan Kecekapan: Pertanian dalaman bertujuan untuk meminimumkan penggunaan sumber dan kesan alam sekitar. Dengan beroperasi dalam persekitaran terkawal, ladang dalaman boleh mengurangkan penggunaan air, menghapuskan penggunaan racun perosak dan mengoptimumkan kecekapan tenaga. Kedudukan ladang dalaman dengan kawasan bandar juga mengurangkan pengangkutan dan pelepasan karbon yang berkaitan dengan rantaian bekalan makanan jarak jauh.

Belanda merupakan negara yang menggunakan teknologi rumah hijau untuk tujuan pertanian secara meluas.

Ciri-ciri ini secara kolektif menyumbang kepada keupayaan amalan pertanian dalaman terkini untuk menyediakan bekalan hasil segar yang konsisten dan mampan, tanpa mengira faktor luaran. Penyepaduan teknologi canggih, analisis data dan amalan cekap sumber membantu mengoptimumkan pertumbuhan tanaman, memaksimumkan hasil dan menangani cabaran keselamatan makanan dan kelestarian alam sekitar.

Walaupun kemajuan pembangunan teknologi pertanian dalaman semakin canggih, namun ianya masih di peringkat yang masih awal berbanding dengan kaedah pertanian yang telah lama diamalkan oleh manusia sejak ribuan tahun dahulu. Maka dengan itu banyak lagi kemajuan yang akan kita lihat dalam lapangan teknologi pertanian ini di masa hadapan. Ia bermakna banyak perkara yang boleh diperbaiki untuk mengoptimumkan teknologi ini yang merangkumi pelbagai kriteria termasuk pengurusan tenaga, kadar pertumbuhan tanaman, penjimatan sumber air, rekabentuk dan tatacara penanaman, penggunaan sistem automasi dan sebagainya. Maka dengan itu teknologi pertanian dalaman perlu diberikan penekanan penting kerana ia merupakan teknik pertanian di masa hadapan.

Bagaimana Memanfaatkan Kuasa AI ChatGPT

ChatGPT menjadi topik perbincangan utama sejak ianya dilancarkan.

Penggunaan AI menjadi topik utama bagi awal tahun 2023 apabila perisian ChatGPT mula diperkenalkan kepada orang ramai semenjak November 2022. Berikutan dengan itu pelbagai andaian diketengahkan berkaitan dengan penggunaan AI ini berkaitan dengan potensi, kebaikan, keburukan, peluang-peluang baru serta pelbagai kaedah bagaimana memanfaatkan teknologi yang baru diperkenalkan ini. Namun teknologi ini mendapat sambutan penggunaan orang ramai yang sangat pesat dengan pencapaian 100 juta pengguna hanya dalam tempoh 2 bulan selepas dilancarkan. 

Samada anda pernah menggunakan perisian ChatGPT atau tidak, sedikit sebanyak pengetahuan mengenainya adalah baik. Seperti juga teknologi-teknologi lain, adakalanya ia berguna di saat-saat kita memerlukan. Apa yang penting, setelah beberapa bulan daripada tarikh ianya dilancarkan, potensinya adalah lebih dikenali, dan lebih banyak kegunaannya yang dikongsikan melalui internet dari pelbagai bidang penggunaan.

Adalah penting bagi kita mengetahui, penggunaan yang betul akan memberikan hasil yang lebih baik. Ini kerana ChatGPT memberikan tindakbalas adalah berdasarkan daripada soalan yang diajukan. Maka teknik menyoal perlu dilakukan dengan betul bagi membolehkan perisian ini memberikan respon yang lebih bagus. Berikut ialah beberapa petua untuk menggunakan perkhidmatan ChatGPT dengan berkesan:

Kaedah penggunaan yang betul boleh membantu anda mendapat hasil yang lebih baik apabila menggunakan ChatGPT.

Jelas dan spesifik dalam permintaan anda: Lebih spesifik anda tentang perkara yang anda mahukan, lebih mudah bagi perisian ini memberikan respons yang berkaitan. Cuba berikan sebanyak mungkin konteks, termasuk sebarang maklumat atau butiran latar belakang yang berkaitan.

Bersabar: Walaupun ia direka untuk bertindak balas dengan cepat, sesetengah permintaan mungkin mengambil masa lebih lama untuk diproses berbanding yang lain. Harap bersabar dan berikan masa untuk menganalisis permintaan anda dan menjana respons.

Gunakan tatabahasa dan ejaan yang betul: Walaupun ia mampu memahami banyak variasi bahasa, menggunakan tatabahasa dan ejaan yang betul akan membantu ia memahami permintaan anda dengan lebih baik dan menjana respons yang lebih tepat.

Tanya soalan terbuka: Cara terbaik untuk memanfaatkan perkhidmatan ChatGPT adalah dengan bertanya soalan terbuka yang membolehkan ia memberikan jawapan yang terperinci dan bermaklumat. Elakkan bertanya soalan ya atau tidak, kerana ini biasanya membawa kepada jawapan yang ringkas dan kurang bermaklumat.

ChatGPT boleh diakses dengan menggunakan telefon pintar.

Manakala dengan menggunakan komputer, PC mahupun laptop anda boleh mengoptimumkan paparan skin yang luas untuk penggunaan yang lebih optimum. 

Eksperimen dan teroka: Sebagai model bahasa, ChatGPT sentiasa belajar dan berkembang. Jangan takut untuk bereksperimen dengan pelbagai jenis permintaan dan terokai banyak cara yang boleh ia bantu.

Sebagai model bahasa AI, ChatGPT telah dilatih tentang pelbagai topik dan boleh memberikan maklumat tentang pelbagai subjek. Beberapa topik yang dikuasai dengan baik termasuklah sains, teknologi, matematik, sastera dan peristiwa semasa. Walau bagaimanapun, ia juga mampu menjawab soalan yang berkaitan dengan sejarah, politik, geografi, dan banyak lagi bidang ilmu.

Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa respons ChatGPT dijana berdasarkan corak dan korelasi yang terdapat dalam jumlah besar data yang ia telah dilatih, dan oleh itu mungkin tidak sentiasa 100% tepat atau berkaitan dengan pertanyaan khusus anda. Adalah idea yang baik untuk menyemak semula maklumat penting dan merujuk pelbagai sumber apabila membuat keputusan penting atau membuat kesimpulan berdasarkan maklumat yang diberikan oleh mana-mana model bahasa AI.

Data yang digunakan untuk melatih ChatGPT datang dari pelbagai sumber, termasuk internet. Data latihan dikumpul dan diproses oleh pasukan yang bertanggungjawab untuk mencipta dan mengemas kini perisianya, yang merangkumi sejumlah besar pakar pembelajaran mesin dan saintis data.

Data latihan yang digunakan untuk mencipta ChatGPT ialah pilihan teks yang dipilih susun daripada pelbagai sumber, termasuk buku, artikel, tapak web dan media digital lain. Data ini dipilih dengan teliti untuk memastikan ia merangkumi pelbagai topik dan perspektif, dan ia mewakili pelbagai gaya penulisan dan suara.

Peta minda yang boleh membantu kita memahami dengan lebih lanjut mengenai ChatGPT.

Selain data latihan yang digunakan untuk mencipta ChatGPT, ia juga dapat mengakses maklumat daripada internet dan sumber lain dalam masa nyata. Ini membolehkan ianya memberikan maklumat terkini dan respons kepada pelbagai pertanyaan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa respons ChatGPT dijana berdasarkan corak dan korelasi yang terdapat dalam data latihan, dan mungkin tidak selalu mencerminkan maklumat terkini atau tepat yang tersedia pada topik tertentu.

ChatGPT merupakan antara perisian AI yang mula digunakan secara meluas dan ianya adalah pada peringkat pengenalan. Banyak perkara yang boleh dimanfaatkan daripada teknologi ini. Samada ia membawa kebaikan ataupun keburukan adalah bergantung kepada bagaimana kita memanfaatkannya. Maka dengan itu, gunakanlah ianya sebaik mungkin bagi mendapatkan faedah yang sepatutnya.

Sejarah Pembangunan Teknologi AI dan Bentuk-Bentuk AI Yang Digunakan

Sejarah pembangunan AI (Artificial Intelligence) menempuh pelbagai fasa dan hari ini ia masih di peringkat permulaannya.

Kecerdasan Buatan (AI) atau lebih dikenali sebagai Artificial Intelligence ialah bidang yang berkembang pesat yang berpotensi merevolusikan cara kita hidup dan bekerja. Sejak beberapa dekad yang lalu, AI telah berkembang daripada bidang penyelidikan khusus kepada pemacu utama inovasi dan pertumbuhan ekonomi. Hari ini, AI digunakan dalam pelbagai aplikasi, daripada pembantu peribadi maya dan perisian pengecaman imej kepada kereta pandu sendiri dan sistem diagnosis perubatan. Dengan kemajuan berterusan dalam pembelajaran mendalam dan teknik pembelajaran mesin yang lain, serta ketersediaan set data yang besar dan kuasa pengkomputeran yang semakin meningkat, AI bersedia untuk mengubah banyak aspek kehidupan kita pada tahun-tahun mendatang. 

Kali ini kita akan melihat sejarah pembangunan teknologi AI dengan lebih dekat selain daripada beberapa jenis AI yang biasanya digunakan. Melalui pemahaman ini, kita mungkin dapat membezakan bagaimana AI berfungsi dengan lebih jelas seterusnya memahami mengenai potensi dan risiko penggunaan AI kepada kehidupan manusia secara khususnya. Seperti juga pembangunan teknologi-teknologi yang lain pemahaman ini adalah penting untuk menangani isu yang berkaitan dengan privasi, etika dan potensi kesan AI terhadap pekerjaan dan masyarakat secara keseluruhannya.

Berikut adalah rentetan daripada sejarah pembangunan teknologi AI semenjak ianya mula dikenalpasti sebagai potensi pembangunan manusia selepas pembangunan revolusi perindustrian.

1943: Idea rangkaian saraf diperkenalkan oleh Warren McCulloch dan Walter Pitts. Pada tahun 1943, Warren McCulloch, seorang ahli neurofisiologi, dan Walter Pitts, seorang ahli logik, menerbitkan artikel bertajuk "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity," yang memperkenalkan idea rangkaian saraf. Penulisan itu mencadangkan model teori tentang bagaimana neuron dalam otak boleh bekerjasama untuk melakukan pengiraan yang kompleks, menggunakan fungsi logik mudah seperti fungsi "AND" dan "OR".

Alan Turing mencadangkan untuk menguji keupayaan mesin berfikir seperti manusia.

1950: Alan Turing mencadangkan Ujian Turing, kaedah untuk menguji keupayaan mesin untuk mempamerkan tingkah laku pintar yang setara dengan, atau tidak dapat dibezakan daripada, manusia. Pada tahun 1950, Alan Turing, seorang saintis komputer perintis, mencadangkan Ujian Turing sebagai kaedah untuk menguji keupayaan mesin untuk mempamerkan tingkah laku pintar yang setara dengan, atau tidak dapat dibezakan daripada manusia. Ujian Turing ialah satu cara untuk meneroka persoalan sama ada mesin boleh berfikir, dan sejak itu telah menjadi konsep utama dalam pembangunan kecerdasan buatan.

1956: Istilah "kecerdasan buatan" dicipta oleh John McCarthy, dan bidang AI telah ditubuhkan secara rasmi di Persidangan Dartmouth. Pada tahun 1956, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, dan Claude Shannon menganjurkan persidangan seminar di Kolej Dartmouth di New Hampshire, Amerika Syarikat. Persidangan itu menghimpunkan penyelidik dari pelbagai bidang, termasuk matematik, psikologi, dan kejuruteraan, untuk meneroka idea mencipta mesin yang boleh mempamerkan kecerdasan seperti manusia. Persidangan ini secara meluas dianggap sebagai kelahiran bidang kecerdasan buatan.

1958: Program AI pertama yang mampu menyelesaikan masalah matematik, dipanggil Logic Theorist, telah dibangunkan oleh Allen Newell dan JC Shaw. Kedua-dua penyelidik di RAND Corporation, membangunkan program AI pertama yang mampu menyelesaikan masalah matematik. Program itu, yang dipanggil Ahli Teori Logik, merupakan peristiwa penting dalam pembangunan kecerdasan buatan dan menandakan kali pertama mesin telah dapat meniru kemahiran menyelesaikan masalah manusia dalam domain tertentu.

Sejarah pembangunan AI secara ringkas.

1960-an-1970-an: Bidang AI mengalami pertumbuhan yang ketara, dengan pembangunan sistem pakar, pemprosesan bahasa semula jadi dan robotik. Salah satu perkembangan yang paling penting pada masa ini ialah penciptaan sistem pakar, yang direka untuk meniru kebolehan membuat keputusan pakar manusia dalam domain tertentu. Sistem ini menggunakan penaakulan berasaskan peraturan untuk menganalisis data dan membuat keputusan, dan ia digunakan dalam pelbagai aplikasi, daripada diagnosis perubatan kepada ramalan kewangan.

Satu lagi bidang tumpuan pada masa ini ialah pemprosesan bahasa semula jadi, yang bertujuan untuk membolehkan mesin memahami dan berkomunikasi dalam bahasa manusia. Penyelidik membangunkan teknik untuk pengecaman pertuturan, terjemahan bahasa dan analisis teks, yang meletakkan asas untuk pembangunan pembantu maya dan aplikasi AI berasaskan bahasa lain.

1980-an-1990-an: Sepanjang 1980-an dan 1990-an, bidang AI mengalami tempoh genangan, yang dicirikan oleh kekurangan kemajuan dan pembiayaan terhad. Tempoh ini sering dirujuk sebagai "musim sejuk AI."

Salah satu sebab utama untuk genangan ini adalah bahawa jangkaan untuk AI telah berlebihan semasa dekad sebelumnya, yang membawa kepada kekecewaan apabila sistem awal gagal memenuhi jangkaan ini. Selain itu, kuasa pengkomputeran yang terhad pada masa itu menyukarkan untuk membangunkan dan menguji algoritma dan aplikasi AI yang lebih canggih.

Walaupun menghadapi cabaran ini, penyelidik terus mengusahakan AI dalam tempoh ini, dan beberapa perkembangan penting telah dibuat. Satu bidang tumpuan ialah pembelajaran mesin, yang bertujuan untuk membolehkan mesin meningkatkan prestasi mereka dari semasa ke semasa melalui pendedahan kepada data. Penyelidik membangunkan algoritma dan teknik baharu untuk pembelajaran diselia dan tidak diselia, yang meletakkan asas untuk kemajuan masa depan dalam AI.

Satu lagi perkembangan penting pada masa ini ialah penciptaan sistem pakar yang boleh membuat alasan menggunakan maklumat yang tidak pasti atau tidak lengkap. Sistem ini menggunakan penaakulan kebarangkalian untuk membuat keputusan berdasarkan data yang tidak lengkap, yang menjadikannya lebih berguna dalam aplikasi dunia sebenar.

Antara kejayaan di dalam teknologi AI adalah apabila ia berjaya menandingi kepintaran pemain catur juara dunia Garry Kasparov.

1997: Pada tahun 1997, komputer Deep Blue IBM mencipta sejarah dengan mengalahkan juara catur dunia Garry Kasparov dalam perlawanan enam perlawanan. Ini merupakan peristiwa penting dalam pembangunan AI dan menandakan kali pertama komputer telah mengalahkan juara dunia dalam perlawanan catur.

Deep Blue direka khusus untuk bermain catur dan menggunakan algoritma lanjutan untuk menganalisis kemungkinan pergerakan dan hasil. Ia mampu menilai sehingga 200 juta kedudukan sesaat, jauh lebih banyak daripada mana-mana manusia boleh menguruskan, memberikan kelebihan yang ketara berbanding lawan manusia.

Perlawanan antara Deep Blue dan Kasparov mendapat publisiti tinggi dan menjana minat yang ketara dalam AI dan potensinya untuk mengatasi kecerdasan manusia dalam domain tertentu. Kemenangan oleh Deep Blue dilihat sebagai satu kejayaan besar dalam AI dan mencetuskan penyelidikan lanjut ke dalam pembelajaran mesin dan algoritma membuat keputusan.

Tahun 2010-an dan 2020-an telah menyaksikan kebangkitan yang ketara dalam bidang AI, didorong oleh kemajuan dalam pembelajaran mendalam dan teknik pembelajaran mesin lain, serta ketersediaan set data yang besar dan kuasa pengkomputeran. Ini telah membawa kepada pembangunan pelbagai aplikasi AI, antara lain termasuk pengecaman imej dan pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi dan kenderaan autonomi.

Salah satu perkembangan utama dalam tempoh ini ialah peningkatan pembelajaran mendalam, sejenis pembelajaran mesin yang menggunakan rangkaian saraf dengan berbilang lapisan untuk mempelajari perwakilan data yang kompleks. Ini telah membolehkan sistem AI mencapai kejayaan dalam tugas seperti pengecaman imej, di mana model pembelajaran mendalam telah mengatasi prestasi manusia pada beberapa penanda aras.

Satu lagi perkembangan penting ialah ketersediaan set data yang besar dan sumber pengkomputeran yang berkuasa, yang membolehkan penyelidik melatih model AI yang semakin kompleks. Ini telah membawa kepada pembangunan sistem AI yang lebih canggih yang boleh memproses sejumlah besar data dan membuat keputusan dalam masa nyata.

Selain kemajuan dalam teknologi, kebangkitan semula AI telah didorong oleh peningkatan pelaburan dan sokongan daripada kerajaan, perniagaan dan institusi penyelidikan. Ini telah membawa kepada penubuhan pusat penyelidikan baharu dan pembangunan inisiatif yang bertujuan untuk menggalakkan penggunaan AI yang bertanggungjawab.

Hari ini, AI digunakan dalam pelbagai aplikasi, termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, penglihatan komputer, robotik, kereta pandu sendiri dan banyak lagi. Pembangunan AI terus menjadi bidang penyelidikan aktif, dengan penemuan dan aplikasi baharu muncul secara tetap.

Maka dengan itu kita ingin melihat beberapa jenis AI, masing-masing mempunyai ciri dan aplikasi tersendiri. Berikut adalah beberapa jenis AI yang paling biasa dibangunkan:

Telefon pintar banyak menggunakan teknologi AI secara terbina dalam ataupun melalui internet.

AI Reaktif: AI Reaktif ialah jenis AI yang paling asas, yang hanya bertindak balas kepada situasi tertentu berdasarkan peraturan yang telah diprogramkan. AI reaktif tidak mempunyai ingatan atau keupayaan untuk belajar daripada pengalaman lalu. Contohnya termasuk AI bermain permainan dan sistem robotik.

AI Memori Terhad: AI ingatan terhad boleh mengingati peristiwa lalu dan menggunakan maklumat tersebut untuk membuat keputusan. Contohnya termasuk kereta pandu sendiri, yang menggunakan data lalu untuk menavigasi jalan raya dan mengelakkan kemalangan.

Teori Minda AI: Teori Minda AI mampu memahami emosi, kepercayaan, dan niat orang lain. Jenis AI ini masih dalam peringkat awal pembangunan, tetapi ia mempunyai aplikasi yang berpotensi dalam robotik sosial dan pembantu maya.

AI sedar diri (Self-aware AI): AI sedar diri ialah jenis AI teoretikal yang mempunyai kesedaran dan pengalaman subjektif. Walaupun AI sedar diri tidak wujud pada masa ini, ia adalah bidang penyelidikan dalam kecerdasan buatan dan falsafah.

Home Assistant yang menggunakan teknologi AI antara peralatan popular masa kini.

Pembelajaran Dalam (Deep Learning): Pembelajaran mendalam ialah subset pembelajaran mesin yang menggunakan rangkaian saraf tiruan untuk mengenali corak dalam set data yang besar. Jenis AI ini digunakan dalam pengecaman imej dan pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi dan aplikasi lain.

Pembelajaran Pengukuhan: Pembelajaran pengukuhan melibatkan latihan sistem AI untuk membuat keputusan berdasarkan ganjaran dan hukuman. Jenis AI ini digunakan dalam robotik, permainan dan aplikasi lain.

Ini hanyalah beberapa contoh jenis AI yang wujud. Memandangkan penyelidikan AI terus berkembang, jenis AI baharu mungkin akan muncul, masing-masing mempunyai ciri unik dan aplikasi berpotensi mereka sendiri.

Walaupun penggunaan AI semakin popular, teknologi AI sebenarnya hanyalah berada pada tahap pengenalan sahaja. Teknologi AI boleh mencapai tahap yang jauh lebih maju apabila ianya mencapai kematangan yang lebih sempurna. Maka dengan itu kebaikan dan keburukan teknologi AI masih belum benar-benar ketara kesannya, namun kita perlu lebih bersedia bagi memastikan kesan yang buruk dapat dikawal. Apa yang perlu kita sedari adalah, pembangunan teknologi ini, tidak dapat dielakkan lagi.

Potensi Pembangunan dan Penggunaan Teknologi AI (Artificial Intelligence)

AI mempunyai bidang penggunaan yang luas dan begitu penting untuk meningkatkan lagi kualiti di dalam pelbagai bidang.

Kepesatan teknologi membawa manusia kepada teknologi yang banyak memberikan manusia kelebihan, memudahkan kehidupan, namun kebanyakan teknologi yang dibangunkan memberikan kesan secara langsung atau tidak langsung kepada manusia sendiri dari segi kesan positif, mahupun kesan negatif. Namun pembangunan adalah suatu perkara yang tidak boleh kita elakkan, ia ibarat tumbesaran kanak-kanak ataupun apa pun bentuk hidupan yang setiap hari terus berubah untuk membesar (memperbaiki mutu kehidupan).

Kali ini kita ingin melihat teknologi yang semakin berkembang dan mempunyai potensi yang sangat penting untuk pembangunan manusia pada masa hadapan iaitu AI (artificial intelligence). Walaupun ia telah mula digunakan dengan meluas sejak beberapa tahun kebelakangan ini, namun teknologi ini semakin berkembang dan mula memberikan hasil seperti yang dibayangkan dimiliki oleh AI. Walaupun kebimbangan terhadap penggunaan teknologi ini boleh memberikan kesan buruk kepada manusia pada masa hadapan, namun pembangunan teknologi AI hanya bertambah pesat dan menjadi semakin baik setiap hari.

Antara penggunaan teknologi AI yang telah digunakan sejak sekian lama termasuklah, perisian bantu suara (voice assistants), platform streaming (YouTube, Spotify, Netflix dan lain-lain), pemasaran di internet, papan kunci automatik (smart input keyboards), navigasi dan perjalanan, pengenalan wajah (face ID), keselamatan dan pengawasan, IoT (Internet of Things) dan beberapa teknologi yang terutamanya digunakan pada telefon pintar untuk kemudahan pengguna ataupun hiburan.

Namun potensi penggunaan AI adalah jauh lebih banyak dan potensi penggunaan AI yang masih di dalam pembangunan. Manakala sebahagian teknologi ini hanya boleh dibangunkan dengan bantuan AI pula kerana ia sukar dilakukan dengan kemampuan manusia sahaja. Berikut adalah beberapa contoh:

Penggunaan AI dalam bidang kesihatan dapat membantu doktor mengesan sesuatu penyakit dengan lebih efektif.

Penjagaan Kesihatan: AI boleh membantu profesional penjagaan kesihatan mendiagnosis dan merawat penyakit dengan lebih tepat dan cekap, yang membawa kepada hasil pesakit yang lebih baik. Alat diagnostik berkuasa AI boleh menganalisis imej perubatan dan mengesan anomali yang mungkin terlepas oleh manusia. 

Pendidikan: Sistem tunjuk ajar dikuasakan AI boleh memperibadikan pembelajaran untuk setiap pelajar, menyesuaikan diri dengan kekuatan dan kelemahan mereka. Ini dapat membantu pelajar belajar dengan lebih berkesan dan cekap. Antara masalah yang dihadapi oleh guru adalah untuk mengenal pasti potensi setiap murid secara individu. Maka dengan penggunaan AI, perkara ini mungkin dapat dilakukan dengan lebih mudah dan berkesan.

Kemalangan akibat kecuaian manusia dapat dikurangkan dengan menggunakan AI - self driving technology. Malah ia turut dapat mengurangkan kesesakan lalu lintas sekiranya diintegrasikan dengan sistem pemantauan menyeluruh.

Pengangkutan: Kereta dan trak pandu sendiri yang dikuasakan oleh AI boleh mengurangkan kemalangan lalu lintas dan meningkatkan aliran trafik, menjadikan pengangkutan lebih selamat dan cekap. Penggunaan AI dapat membantu masalah yang disebabkan oleh kecuaian manusia seperti keletihan dan mengantuk ketika memandu. Masalah lain adalah hilang tumpuan seperti penggunaan telefon bimbit ketika memandu ataupun gangguan daripada penumpang lain di dalam kenderaan. Walaupun belum berjaya sepenuhnya, namun pemanduan menggunakan teknologi AI adalah teknologi yang giat dibangunkan oleh syarikat-syarikat kenderaan dan pengangkutan di seluruh dunia.

Kelestarian alam sekitar: AI boleh membantu memantau dan mengurus sumber semula jadi, seperti air dan tenaga, dengan lebih berkesan. Sebagai contoh, AI boleh membantu mengoptimumkan sistem tenaga boleh diperbaharui, yang membawa kepada masa depan yang lebih mampan. Ini kerana AI dapat memantau sistem dan data yang banyak dalam satu masa untuk membolehkan ia menghasilkan mutu pemantauan yang lebih baik. 

Perkhidmatan sosial: AI boleh membantu mengenal pasti orang yang berisiko kehilangan tempat tinggal, pengangguran atau isu sosial lain, membolehkan organisasi perkhidmatan sosial campur tangan awal dan memberikan sokongan yang disasarkan. AI mampu memantau jumlah data yang lebih besar. Ia juga tidak dipengaruhi oleh sifat-sifat pilih kasih, takut, kasihan dan ia juga tidak boleh dirasuah seperti mana yang biasa berlaku pada manusia. 

Pertanian: AI boleh membantu mengoptimumkan hasil tanaman dan mengurangkan sisa dengan menganalisis data tentang corak cuaca, keadaan tanah dan faktor lain. Ini boleh membantu petani membuat keputusan yang lebih termaklum dan meningkatkan keselamatan makanan. 

Industri pembuatan dapat mengoptimumkan pengeluaran dan meningkatkan kualiti produk dengan menggunakan teknologi robotik AI.

Pembuatan: Robot berkuasa AI boleh mengautomasikan tugasan yang berulang dan berbahaya, mengurangkan risiko kecederaan di tempat kerja dan meningkatkan produktiviti. Walaupun teknologi komputer telah lama digunakan dalam bidang pembuatan namun penggunaan AI dapat meningkatkan lagi mutu penggunaan perkomputeran dalam mengawasi dan meningkatkan proses pengeluaran. Seperti biasa penggunaan mesin AI dapat mengelakkan kecuaian manusia dalam proses pembuatan.

Kewangan: AI boleh membantu mengesan penipuan dan jenayah kewangan lain dengan lebih cepat dan tepat, meningkatkan keselamatan sistem kewangan. Penggunaan AI dalam sistem kewangan adalah tidak dapat dielakkan memandangkan pengawalan keselamatan kewangan adalah antara perkara penting dalam memastikan keseimbangan ekonomi selain mengelakkan penipuan sistem perbankkan. Menggunakan teknologi AI, perkara ini mungkin dapat dicekapkan keberkesanannya.

Industri hiburan telah lama menggunakan Ai untuk mengenalpasti pilihan pengguna.

Hiburan: AI boleh membantu membuat cadangan kandungan yang diperibadikan dan meningkatkan keseluruhan pengalaman pengguna dalam pelbagai bentuk hiburan, seperti perkhidmatan penstriman muzik dan video. Bidang hiburan telah lama menggunakan teknologi AI bagi membantu sistem penstriman mencadangkan hiburan yang sesuai berdasarkan beberapa pilihan yang dipilih oleh pengguna. Ini dapat menjimatkan masa atau mencadangkan sesuatu yang belum diketahui oleh pengguna (yang selari dengan pilihan yang dibuat sebelumnya).

Tindak balas bencana: AI boleh membantu meramal dan bertindak balas terhadap bencana alam, seperti taufan dan gempa bumi, dengan menganalisis data tentang corak cuaca, aktiviti seismik dan faktor lain. Ini boleh membantu menyelamatkan nyawa dan mengurangkan kerosakan. Penggunaan AI dapat membantu pelan yang lebih efektif selain daripada meramal sebelum sesuatu bencana melanda, ia juga dapat membantu membentuk pelan bantuan yang lebih efektif bagi bencana-bencana besar. Ini kerana bantuan bencana turut meliputi, bantuan makanan, kesihatan, pakaian, keselesaan, pemindahan semula dan juga mententeramkan mangsa bencana.

Secara keseluruhan, teknologi AI berpotensi untuk meningkatkan banyak aspek kehidupan manusia, daripada penjagaan kesihatan dan pendidikan kepada pengangkutan dan alam sekitar. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memastikan pembangunan dan penggunaan AI dilakukan dengan cara yang beretika dan bertanggungjawab, dengan mengambil kira potensi risiko dan akibat yang tidak diingini.

Seperti biasa, setiap pembangunan teknologi manusia mempunyai kesan positif dan negatif seperti juga penggunaan kenderaan, penggunaan elektrik, bahan plastik, bahan kimia dan sebagainya. Maka dengan itu semestinya pembangunan teknologi AI juga akan memberikan kesan baik dan buruk kepada kehidupan manusia. Apa yang penting, kita perlulah lebih bersedia dalam menghadapi kemungkinan yang akan berlaku.